Глобалният пазар на лицево разпознаване ще достигне 12.67 милиарда долара до 2031 г

- Разпознаване на лице Пазарът се очаква да достигне USD 12.67 милиарда до 2031 г. Това е покачване от USD 5.01 милиарда през 2021 г. Предвижда се да нарасне с a 14.3% CAGR между 2022-2031.

Нарастващо търсене

Напредъкът стимулира ръста на пазарните приходи във финансовите технологии и нарастващото търсене на повишена сигурност от страна на клиентите на финансовите институции. През последните години онлайн биометричното банкиране чрез лицево разпознаване се радва на значителна популярност във финансовите институции. Сигурността на приложенията за мобилно банкиране и интернет банкирането може да бъде значително подобрена чрез използване на лицево разпознаване. Лицевото разпознаване е система, която позволява авторизация. Тя не може да бъде компрометирана, за разлика от сигурността, базирана на парола или ПИН.

Очаква се глобалният пазар да бъде стимулиран от увеличаващите се случаи на кражба на време във фабрики и офиси и нарастващото използване на базиран на лицево разпознаване софтуер за присъствие. Технологията за присъствие с лицево разпознаване използва технология за лицево разпознаване за идентификация и проверка на служителите. Автоматично маркира присъствие. Тъй като усъвършенстваните алгоритми за разпознаване на лица могат да проследяват и идентифицират лица автоматично, не е необходимо да се валидира или да се намесва. Поради нарастващите изисквания за системи за присъствие, базирани на лицево разпознаване, търсенето на безконтактни системи и минимизиране на физическия контакт в работната среда нараства.

Вземете извадка от отчет, за да получите цялостна представа @ https://market.us/report/facial-recognition-market/request-sample/

Системите за разпознаване на лица използват компютърни алгоритми, за да намерят отличителни характеристики на чертите на лицето на човек. Тези подробности, като разстоянието между очите или формата и размера на брадичката, се преобразуват в математическо представяне, което след това може да се сравни с данни за лица в база данни за разпознаване на лица. Агенциите по отбраната инвестират сериозно в системи за лицево разпознаване, за да подобрят сигурността на границите. Това включва наблюдение на нелегалните мигранти/бежанци и терористи и укрепване на сигурността в обществените зони за предотвратяване на злоупотреби и безредици.

Фактори на шофиране

Нарастващото търсене на модерни системи за видеонаблюдение в полза на растежа

Все по-голям брой крайни потребители приемат модерни системи за видеонаблюдение като 360 камери за сигурност (термични камери за сигурност) и външни PTZ камери (или CCTV), за да подобрят безопасността и сигурността. Това е един от критичните двигатели на растежа на пазара за разпознаване на лица. Системите за видеонаблюдение се използват за наблюдение на промишлени процеси, контрол на трафика и други приложения за предотвратяване на престъпления. Очаква се търсенето на пазара да нарасне поради нарастващото търсене на системи за видеонаблюдение в търговски офиси и летища и обществени транспортни средства, къщи и складове.

Пазарът расте поради фокуса върху мобилните системи за видеонаблюдение във всички сектори, включително държавни и търговски. Според държавната полиция на Махаращра (държавната полиция на Махаращра) полицията в Мумбай е използвала записи от камери за видеонаблюдение от целия град през октомври 2018 г. за около 1,287 случая. Това помогна за разкриването на 520 наказателни дела. Правоприлагащият и правителственият сектор популяризират и използват системи за разпознаване на лица за идентифициране на лица във видео, снимки или в реално време. За да осигури сигурност на гражданите, правителството на Москва инсталира камери за разпознаване на лица през януари 2020 г. NtechLab предостави тези камери на полицията за издирване на заподозрени с помощта на камера на живо.

Задържащи фактори

Растежът на пазара е възпрепятстван от високите разходи за внедряване и липсата на точност

Пазарът ще изпита високи разходи за внедряване и ниска точност. Растежът на пазара може да бъде ограничен от високите разходи за компоненти за междинен софтуер за широкомащабно наблюдение (MILS) и двигатели за дълбоко обучение. Ръстът на пазара също може да бъде повлиян от липсата на инвестиции или средства. Това може да доведе до по-бавно приемане на пазара на решения за разпознаване на лица. FaceFirst, Inc., наред с други ключови играчи на пазара, започна да използва практически алгоритми, като анализ на главните компоненти и бързи трансформации на Фурие (FFT), за откриване на лица. Това може да помогне за подобряване на точността и рентабилността на технологията за разпознаване на лица.

Ключови пазарни тенденции

Очаква се значителна част от пазара да се държи от електронната търговия, както и от търговията на дребно.

• Въпреки че технологията за лицево разпознаване първоначално не привлече голямо търсене на дребно, тя се оказа жизнеспособна технология през последните няколко години.
• Широкото приложение на технологията за лицево разпознаване стана възможно благодарение на напредъка в три технически области: големи данни, невронни мрежи и графични процесори. В този случай търговците на облекло използват технология, за да предоставят персонализирани продукти на своите клиенти.
• Vero Moda (и Jack & Jones), марки, собственост на датски модни търговци на дребно, отвориха иновативни магазини в Шенжен или Гуанджоу, използвайки технология за разпознаване на лица. YouTuLab на Tencent предоставя технологията, която позволява плащанията да се извършват без пари в брой или кредит и позволява на клиентите персонализирани препоръки.
• FaceX е базирана в Индия компания, която предоставя технология за лицево разпознаване. Функциите включват лицеви ориентири, разпознаване на лица и разпознаване на лица. Налично е и проследяване на лица. Технологията приветства клиентите, когато влязат в магазина, като им придава персонализирано докосване.
• Ruti (марка, продаваща дамско облекло от 35 и повече години) също използва технология за лицево разпознаване в своите магазини. Това им позволява да правят персонализирани препоръки въз основа на предпочитанията на клиента, като размер и харесвания. Когато клиентите влязат в магазина, лицата им се сканират. Клиентите могат да одобрят CRM системата на магазина за запазване на снимките, включително закупените артикули. Това позволява на търговеца на дребно да идентифицира и повтаря клиенти и да проследява бързо тяхната история на пазаруване.

Последно развитие

• Microsoft Azure актуализира своята технология за лицево разпознаване от август 2020 г. Microsoft Azure поддържа хибридна архитектура, която позволява на фирмите да контролират своите данни и им помага да пестят пари, изпълнявайки работни натоварвания и приложения.
• Microsoft Azure стартира нов инструмент за лицево разпознаване през април 2020 г. Новата версия има опростен потребителски интерфейс (UI), който позволява на клиентите да дават обратна връзка. Той дава на устройствата по-бърз достъп до най-новите данни и може да бъде изпратен бързо с помощта на подобрен работен поток на IoT Central.
• Amazon разшири своите бизнес операции до април 2020 г. AWS създаде три зони за достъпност в региона на AWS Африка (Кейптаун). Създаден е за насърчаване на приемането на облака в Африка. Инфраструктурата на AWS ще позволи на африканските страни да спазват най-строгите разпоредби за сигурност и съответствие.
• Тестваните от Microsoft Azure AD устройства представиха Fast Identity Online 2.0 на Thales на пазара през февруари 2020 г. Това устройство би позволило достъп до облачни приложения и домейни без парола, парола и парола. Това ще позволи на фирмите и организациите да мигрират безопасно към облака.
• Thales сключи партньорство с Fujitsu през февруари 2020 г. Fujitsu е компания за ИКТ технологии от Япония. Те ще предложат широка гама от технологични решения за техните корпоративни предложения за криптиране и PKI сигурност.
• Innovate Oklahoma, Министерството на обществената безопасност на Оклахома и IDEMIA се обединиха, за да предложат базирани на мобилни устройства шофьорски книжки през ноември 2019 г.
• NEC си партнира на 19 ноември 2019 г. с INTERPOL, за да повиши киберсигурността. ИНТЕРПОЛ анализира сложни киберпрестъпления.
• Daon си партнира през октомври 2019 г. с AU10TIX & Kingsland. Kingsland, AU10TIX & Daon се присъединиха към XSight Marketplace на Nice Actimize, който предлага първата платформа за управление на финансови престъпления в индустрията.
• IDEMIA закупи X Core Technologies Metal Payment Card от X Core Technologies и пусна оферти за Smart Metal Art за октомври 2019 г.
• Thales Group, майка на Thales e-Security, обяви придобиването на Gemalto през април 2019 г. Gemalto е световен лидер в сигурността на цифровата идентичност. Придобиването ще създаде лидер в решенията за цифрова идентичност и сигурност, базирани на биометрия, защита на данните и, по-общо, киберсигурност.

Ключови компании

• осведомен
• NEC
• Айоникс
• Cognitec системи
• Keylemon
• Nviso
• Herta Security
• Невротехнологии
• Даон
• Аниметрика
• Gemalto

 

 

Ключови сегменти Пазар

Тип

• 2D лицево разпознаване
• 3D лицево разпознаване
• Термично разпознаване на лица

Приложение

• Разпознаване на емоции
• Проследяване и наблюдение на посещаемостта
• Контрол на достъп
• Правоприлагане

Често задавани въпроси

• Какъв е очакваният CAGR по отношение на приходите за глобалния пазар на пазара на системи за разпознаване на лица през 2022-2031 г.?
• Каква беше световната пазарна стойност за системите за разпознаване на лица през 2020 г.?
• Кои фактори ще стимулират приемането на системи за разпознаване на лица?
• Кой сегмент беше най-големият на глобалния пазар на системи за разпознаване на лица въз основа на крайната употреба през 2020 г.?
• Кои са основните фактори за растеж на глобалния пазар на системи за разпознаване на лица?

Свързан доклад:

Глобална биометрия за лицево разпознаване на пазара на потребителска електроника          Общ преглед Фактори на растежа Анализ на структурата на разходите Възможности за растеж и прогноза до 2031 г.

Глобален пазар на софтуер за разпознаване на лица Ключови играчи Анализ на структурата на разходите Анализ на търсенето и веригата за доставки Прогноза до 2031 г.

Глобален пазар на технологии за разпознаване на лица Фактори на растеж Преглед на индустрията Видове продукти и приложение по регионален анализ и прогноза до 2031 г.

Глобален пазар на телефони за лицево разпознаване Сегментиране и анализ по тенденции на развитие Скорошни тенденции и темп на растеж по региони до 2031 г.

Глобален 3d пазар на системи за разпознаване на лица Доклад за 2022 г. Текущ анализ на потенциалните предизвикателства пред растежа и бъдещото развитие до 2031 г.

Относно Market.us

Market.US (Осъществено от Prudour Private Limited) е специализирано в задълбочени изследвания и анализи. Тази компания се доказва като водещ консултантски и персонализиран изследовател на пазара и високоуважаван доставчик на синдикиран доклад за пазарни проучвания.

Данни за контакт:

Глобален екип за бизнес развитие – Market.us

Market.us (Осъществено от Prudour Pvt. Ltd.)

Адрес: 420 Lexington Avenue, Suite 300 New York City, NY 10170, САЩ

Телефон: +1 718 618 4351 (Международен), Телефон: +91 78878 22626 (Азия)

Мейл: [имейл защитен]