Ранно улавяне на сърдечни заболявания

Алгоритмите за изкуствен интелект (AI), одобрени от FDA, които откриват водещи индикатори за сърдечни заболявания, вече са достъпни за здравните специалисти в изцяло новото приложение Eko.      

Eko, дигитална здравна компания, която напредва в откриването на сърдечни и белодробни заболявания, днес обяви пускането на своето ново преработено приложение Eko, което ще трансформира взаимодействията с пациентите във възможност за скрининг за сърдечно-съдови заболявания. Сърдечните заболявания са водещата причина за смърт в САЩ и досега не е имало ефективно и достъпно решение за скрининг за сърдечни заболявания при физически преглед.

„Настоящите клинични работни процеси за откриване на сърдечни заболявания често включват скъпи тестове, извършвани от специалист в спешни случаи, което прави ранната диагноза почти невъзможна“, каза д-р Адам Солтман, главен медицински директор, Eko. „Физическият преглед предлага възможност за ранно откриване на сърдечни заболявания. Въпреки това, до 80% от анормалните сърдечни звуци остават неразпознати, когато изпитите се извършват с традиционен стетоскоп. Това може да забави животоспасяващото лечение на пациентите."

Eko трансформира традиционния стетоскоп в интелигентен инструмент за откриване на заболявания, за да помогне на клиницистите да открият по-лесно сърдечно-съдовите заболявания по време на физическия преглед. Тяхната линия от интелигентни стетоскопи, когато се съчетава с придружаващия софтуер за автоматизирано откриване на болести с помощта на Eko App, анализира сърдечните звуци с изчистени от FDA и клинично доказани AI алгоритми.* За секунди алгоритмите могат да открият сърдечни шумове и предсърдно мъждене (AFib)* * със сравнима производителност с човешки експерти.   

„Здравните специалисти на първа линия са нашата най-добра линия на защита за ранно откриване на сърдечно-съдови заболявания, но те са предизвикани да го направят от остарели инструменти, недостатъчно време и неадекватни ресурси“, каза Конър Ландграф, главен изпълнителен директор и съосновател на Eko. „С болестта, която е толкова широко разпространена в нашето общество, е наложително да предоставим на всеки медицински специалист решение, което да му помогне да диагностицира с повече увереност и да предостави на пациентите си възможно най-добрата грижа. Ето как ще спасим милиони животи през следващите години.”

Алгоритъмът на AI на Eko за идентифициране на сърдечни шумове, водещ индикатор за заболяване на сърдечните клапи, беше клинично валидиран за работа при чувствителност от 87.6% и специфичност от 87.8%. Техният алгоритъм за откриване на предсърдно мъждене се изпълнява при чувствителност от 98.9% и специфичност от 96.9%. Валидирането в реалния свят на алгоритъма за откриване на сърдечен шум на Eko дойде от скорошна рецензирана публикация в Journal of the American Heart Association. Това беше най-голямото проучване за AI анализ на сърдечни шумове досега.

„Технологията на Eko ми даде допълнителна увереност за откриване и проверка на сърдечни шумове и предсърдно мъждене при моите пациенти,” каза Йоана Кмиечик, д-р, специалист по семейна медицина. „Лесотата на използване и преносимостта на продуктите на Eko ми помагат да преглеждам пациенти направо в кабинета си, с минимално въздействие върху рутината на физическия ми преглед. Ако чуя сърдечен звук, подозрителен за заболяване, Еко го потвърждава точно за секунди. Това ми помага да взема решения за грижи и да се насочвам към специалист уверено, когато е необходимо. Моите пациенти дори се наслаждават как могат да се ангажират с приложението и аз чувствам, че съм по-добър клиницист.