Auto Draft

Прочетете ни | Чуйте ни | Гледайте ни | Присъедините Събития на живо | Изключете рекламите | Живея |

Кликнете върху вашия език, за да преведете тази статия:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Защо данните и анализите трябва да управляват пътуването

анализ на пътуванията
анализ на пътуванията
въплъщение
Написано от редактор

Още през 2009 г. Иън Маккейг (тогавашен изпълнителен директор на Lastminute.com) беше цитиран да казва, „най-добрият маркетингов канал за нас в момента е в аналитиката“. По това време това изявление беше доста смело.

Още през 2009 г. Иън Маккейг (тогава изпълнителен директор на Lastminute.com) беше цитиран да казва, „най-добрият маркетингов канал за нас в момента е в аналитиката“. По това време това изявление беше доста смело. Но сега, през 2012 г., колко перфектно това звучи вярно с все повече фирми, които разпределят време и разходи за стратегии за данни и анализ.

Почти всеки голям туристически бизнес вече се занимава с данни и анализи на измерени нива. Повечето имат практики за данни в области като управление на приходите, мрежово планиране и управление на запасите. Често обаче тези приложения не са напълно интегрирани в други части на бизнеса. Например, когато става въпрос за неща като спомагателни данни и данни за клиенти, това не се предоставя на мениджърите на приходи, за да им помогне да повлияят на техните решения за ценообразуване.

Грег Ленд от IBM бе цитиран миналия месец, казвайки, „Днес туристическите компании трябва да използват разширени анализи, за да разберат по-добре нуждите и предпочитанията на своите клиенти ... като им позволят да растат, задържат и удовлетворяват нарастващите очаквания на днешните туристи. Въпреки това, само 20% от търговците на дребно и маркетинга, анкетирани от Mashable.com за последните си инфографичен участват активно в големи данни. Тридесет и осем процента от същата анкетирана група са чували термина само през последните дванадесет месеца. Може да се заложи на най-ниския долар, някои от анкетираните са туристически компании. Ето защо:

Туристическите фирми често предлагат сложни продукти на много нива на услуги със запаси, които се движат по целия свят (коли под наем или круиз са добри примери). На всичкото отгоре почти всички коли под наем, хотели, авиокомпании, круизи и OTA също използват динамични цени. Това диктува, че бизнес моделите за пътуване понякога са по-трудни за управление от нормалните продажби на дребно, дори и с отлични решения, предлагани на пазара.

Въпреки това, проучванията на EyeforTravel показват, че повечето туристически бизнеси са жадни за по-добри данни и анализи, за да могат по-добре да прогнозират, прогнозират и цената. Някои области на интерес включват:

-Настрояване на клиенти и проследяване на поведението

-Информация за схемата за лоялност и споделяне в цялата компания

-Персонализирани маркетингови съобщения към по-малки, целеви сегменти

-Схеми на трафик и маршрута до резервацията (къде отиват хората преди, по време и след като са на даден сайт)

-GPS и мобилни данни: как да ги използваме и да печелим

-Социална медийна реклама, обратна връзка и данни за взаимодействие

Горният списък на търсенето показва, че видовете данни, които се съхраняват от туристическите компании, се увеличават с огромна сложност. Наборите от данни вече включват аспекти като видео, съдържание, електронна поща, профилиране в социалните медии и сега те просто не могат да бъдат „държани в къщи“ във вътрешните системи. Все повече и повече организации се насочват към облака, а с облака идва и по-добър анализ и извличане на данни. Не беше изненада, че Google е създал BigQuery, които могат да анализират огромни секции от данни (с техните думи „до милиарди редове“) почти моментално, при поискване.

В неотдавнашните дискусии на EyeforTravel с ИТ директорите, вицепрезидентите на Analytics и директорите на CRM, Revenue и всички останали между тях, те откриха, че има редица предизвикателства, които попадат под заглавието както на големите данни, така и на разширения анализ.

Роузи Акенхед, директор на анализа на индустрията в EyeforTravel, заяви: „Освен проблемите с консолидацията и споделянето на данни, повечето от нашите разговори доведоха до дискусии като извличане на данни в социалните медии, наемане на превъзходни анализатори на данни, по-добра сегментация и възможности за данни в реално време. Това пространство е невероятно вълнуващо за пътувания с персонализация, потребителско изживяване и ориентиране към клиентите - всичко това е в основата на повечето туристически бизнеси. "

Има много какво да спечелите и много да научите в пространството за данни и анализ за пътуване. Марки, за които трябва да внимавате, включват IHG, Hilton, United Airlines, Travelocity, Google, Priceline, Fairmont Raffles, Carlson Wagonlit и др. Всички тези туристически компании мислят нестандартно и постигат изключителни резултати от данни в редица области. За повече информация относно това, което могат да предложат тези марки, посетете www.eyefortravel.com/analytics.