Нов метод за измерване на поведението при движение при деца с аутизъм

Написано от редактор

Моторната имитация или способността да се копира физическото поведение на другите е критична част от когнитивното и социалното развитие от много ранно детство. Въпреки това, проучванията показват, че двигателната имитация може да се различава при деца с разстройство от аутистичния спектър (ASD) и следователно надеждните мерки за това важно умение могат да помогнат за предлагане на по-ранна диагноза и по-целенасочена интервенция.

Печат Friendly, PDF & Email

Сега изследователи от Центъра за изследване на аутизма (CAR) към Детската болница на Филаделфия (CHOP) разработиха нов метод за измерване на двигателната имитация, добавяйки към нарастващ набор от инструменти за изчислителен анализ на поведението, които могат да откриват и характеризират двигателните различия при деца с аутизъм. Изследване, описващо метода, наскоро беше представено като част от Международната конференция за мултимодално взаимодействие.

Изследователите се интересуват от двигателната имитация като средство за изучаване на аутизма от десетилетия. Имитацията е важна в ранното развитие и различията в имитацията могат да бъдат основополагащи в начина, по който социалните различия при тези с аутизъм се проявяват. Въпреки това, създаването на мерки за имитация, които са едновременно детайлни и мащабируеми, се оказа предизвикателство. В миналото изследователите са разчитали на отчетите на родителите за определени етапи на имитиране, но те не са непременно достатъчно точни, за да измерват индивидуалните различия или промяна във времето. Други са използвали схеми за поведенческо кодиране или специализирани задачи и оборудване за улавяне на умения за имитиране, които са ресурсоемки и не са непременно достъпни за по-голямата част от населението.

„Често пъти акцентът се поставя върху точността на крайното състояние на имитирано действие, като не се отчитат всички стъпки, необходими, за да се стигне до тази точка“, каза Кейси Зампела, д-р, учен в CAR и първи автор на изследването. „Действията може да се считат за точни въз основа на това къде се озовава детето, но това е игнориране на процеса на това как детето е стигнало там. Как се развива едно действие понякога е по-важно за характеризиране на двигателните разлики, отколкото как завършва. Но заснемането на това разгръщане изисква фино-зърнест и многоизмерен подход."

За да се справят с това, учените от CAR разработиха нов, до голяма степен автоматизиран изчислителен метод за оценка на двигателната имитация. Участниците са инструктирани да имитират последователност от движения във времето с видео. Методът проследява движението на тялото през всички стави на крайниците през целия ход на задачата за имитация както с 2D, така и с 3D камера. Методът също така използва нов подход, който улавя дали участникът има затруднения в двигателната координация в собственото си тяло, което може да повлияе на способността му да координира движенията с другите. Изпълнението се измерва при повтарящи се задачи.

Използвайки този метод, изследователите успяха да разграничат участниците с аутизъм от типично развиващите се младежи с 82% точност. Изследователите също така показаха, че различията се дължат не само от междуличностната координация с видеото, но и от вътрешноличностната координация. Както 2D, така и 3D софтуерът за проследяване има еднакво ниво на точност, което означава, че децата може да могат да правят тестовете у дома, без да използват специално оборудване.

„Тестове като тези не само ни помагат да научим повече за разликите между хората с аутизъм, но могат да ни помогнат да измерим резултатите, като ефективността на лечението или промените в живота им“, каза д-р Биркан Тунч, изчислителен учен в CAR. и старши автор на изследването. „Когато този тест се добави с много други тестове за изчислителен поведенчески анализ, които се разработват в момента, ние се приближаваме до точка, в която можем да измерим повечето поведенчески сигнали, които клиницист наблюдава.“

 

Печат Friendly, PDF & Email

За автора

редактор

Главен редактор на eTurboNew е Линда Хонхолц. Тя е базирана в централата на eTN в Хонолулу, Хавай.

Оставете коментар

eTurboNews | eTN