24/7 eTV Breaking NewsShow : Кликнете върху бутона за сила на звука (долу вляво на видео екрана)
Последни европейски новини Последни международни новини Актуални новини за пътуванията Бизнес пътуване Среща новини от индустрията Срещи Новини Хора Технологии туризъм Новини от Travel Wire Най -важните новини във Великобритания

Пътуване напред Ден първи: Изкуственият интелект е реален

Пътуване напред Ден първи: Изкуственият интелект е реален.
Пътуване напред Ден първи: Изкуственият интелект е реален.
Написано от Хари Джонсън

AI работи само когато данните и платформата, която ги хоства, са подходящи за използване на AI за изграждане на по-добро изживяване за пътниците.

Печат Friendly, PDF & Email
  • Денят на откриването на Travel Forward започна със сесия, посветена на AI в пътуванията.
  • Инструментите са налице за масова персонализация – но мисленето трябва да се промени. Сегментирането не е персонализиране.
  • Ако споделяте данни, алгоритмите могат да работят от различни източници, персонализацията може да стане съвместна, партньорска.

Висши технологични ръководители от цялата туристическа индустрия вярват в това изкуствен интелект (AI) ще играе ключова роля за възстановяването на пътуването, докато нагласите и отношението към споделянето на данни се променят.

Денят на откриването на Travel Forward започна със сесия, посветена на AI в пътуването.

Анди Оуен-Джоунс, главен изпълнителен директор и съосновател на AI-early-adopter bd4travel, каза, че AI и машинното обучение са единственият начин туристическите компании да „изведат“ какво искат техните пътуващи.

Въпреки това, за да излезете отвъд „средните стойности“ и в „персонализация“, AI специалистите се нуждаят от достъп до данни

„Инструментите са налице за масова персонализация, но мисленето трябва да се промени. Сегментирането не е персонализация."

Сундар Нарасимхан от Sabre Labs отбеляза, че това разграничение се отразява в начина, по който корпоративните приложения за AI и машинното обучение в пътуването вече са проектирани и оптимизирани за подобряване на изживяването за пътниците и далеч от оптимизиране на доходността за доставчиците.

Той също така се застъпи за нови нагласи по отношение на споделянето на данни.

„Ако споделяте данни, алгоритмите могат да работят от различни източници, персонализацията може да стане съвместна, партньорска. Той очерта бъдещ случай на използване, при който AI може да осигури изживяване при пътуване, при което полетът и настаняването са персонализирани.

Нагласите, новите парадигми и свежото мислене бяха тема и в други сесии. Джоспех Линг от Vouch обясни как неговият бизнес трябва да промени нагласите в хотелиерската индустрия.

„Трябва да убедим хотелиерите, че човешките взаимодействия не са еднакви във всички допирни точки. Нашият продукт помага на хотелиерите да автоматизират много задачи, при които не е необходимо човешко докосване, което освобождава хотелския персонал да се съсредоточи върху задачи, които оказват съществено влияние върху изживяването на гостите“, каза той.

Друга индустрия, в която нагласите се нуждаят от промяна, е авиацията. Панелната дискусия следобед беше недвусмислена в мнението, че подобряването на обмена на данни между авиокомпаниите, летищните оператори и контрола на въздушното движение може да подобри ефективността на самолетите и маршрутите, с непосредствена полза от по-ниски емисии чрез намалено изгаряне на гориво.

Ян Кабаре от SITA каза на препълнената зала, че „модерните технологии поддържат сътрудничеството – с данните, с които разполагаме, можем да приложим машинно обучение, за да оптимизираме движението на самолетите, в небето или на летището“.

Въпреки това търговските съображения пречат на много оператори от частния сектор да споделят данни помежду си, ситуация, несъвместима с борбата с извънредната климатична ситуация. „Усилията на индустрията могат да работят само ако всички участват“, каза той.

Обемът на структурирани и неструктурирани данни в туристическата индустрия създава перфектната среда за изкуствен интелект за генериране на нови продукти, по-добри преживявания за пътниците и повече приходи за туристически компании. Последствието от това обаче е, че обемът на данните означава, че фирмите трябва да помислят за валидиране на данните, преди да ги използват.

Ръководството на Hilty от технически специалист по планиране на многодневни пътувания Незаса каза, че неговият бизнес развива своята платформа, така че да може да поддържа анализ на данни и AI в мащаб и да прилага прозренията на лично ниво.

„Планирането, резервирането и изпълнението на многодневни обиколки има много, много точки на допир, всяка от които има свои собствени слоеве на сложност“, каза той. „Знаем, че AI работи само когато данните и платформата, която ги хоства, са подходящи за целите на използването на AI за изграждане на по-добри преживявания за пътниците.

Печат Friendly, PDF & Email

За автора

Хари Джонсън

Хари Джонсън е бил редактор на задания за eTurboNews в продължение на почти 20 години. Той живее в Хонолулу, Хавай и е родом от Европа. С удоволствие пише и отразява новините.

Оставете коментар