Самоуправляващ се автобус успешно тестван на международното летище в Инчън в Сеул

0a1a-86
0a1a-86

KT Corporation успешно тества самоуправляващ се автобус най-голямото международно летище в Южна Корея тази седмица, най-новата витрина на своите автономни автомобилни технологии и иновации.

На международното летище в Инчон в Сеул (IIA) на 11 ноември автобусът без шофьор на KT измина 2.2 километра със скорост 30 километра в час извън терминал 1. Летището се самоуправляваше на пътна сигнализация и променяше лентите, за да избегне препятствия. Служителите на летището и служители от Министерството на земята, инфраструктурата и транспорта наблюдаваха демонстрацията.

Миналият месец корейският телекомуникационен лидер подписа споразумение с Международното летищно предприятие в Инчхон за разработване на ново интелигентно летище, базирано на информационни и комуникационни технологии (ИКТ). Двамата партньори планират да разширят сътрудничеството в областите на пето поколение (5G) мобилни мрежи, изкуствен интелект (AI), големи данни и Интернет на нещата (IoT).

За да стане световен лидер в технологията за автономни превозни средства, KT разработва 5GaVP (5G като платформа за превозни средства), търговска платформа за самоуправление, използваща иновативната си 5G технология. 5G технологията на KT беше демонстрирана като първата в света пилотна мрежова услуга по време на зимните олимпийски игри в Пьончан през февруари тази година.

KT разработи и GiGA Drive IVI, интелигентна платформа за разпознаване на глас за свързани автомобили. IVI, или инфотейнмънт в автомобила, е система, която съчетава информация и забавления за шофьори и пътници.

IVI платформата на KT предоставя разнообразна информация от посоки до условия на движение. Дестинациите могат да се задават автоматично чрез свързване на превозното средство с мобилно устройство. Той включва усъвършенствана система за подпомагане на водача (ADAS), която предупреждава водача за опасност и използва технологии от интелигентна транспортна система от следващо поколение, за да визуализира информацията за шофиране.

За автора

Аватар на главния редактор на задачите

Главен редактор на задачите

Главен редактор на заданието е Олег Сизиаков

Сподели с...