В 06:12 в понеделник във Франкфурт, лентата за сигурност вече бръмчи - колелца на подноси, тихи аларми, 3D рендерът на чантата на компютърния томограф се върти на екрана. Служителят по проверката вижда това, което винаги вижда: преплетени зарядни устройства, козметика, метална бутилка с вода... и след това около плътна форма близо до ъгъла на чантата се появява малък червен контур.
Това не е решение. Това е бутане.
Софтуерът – APIDS, „Автоматични системи за откриване на забранени предмети“ – маркира вероятно забранен предмет и маркира къде да се търси. Служителят завърта 3D изгледа, увеличава мащаба, потвърждава и издърпва чантата за повторна проверка. Пътникът е изненадан колко бързо се случва това. Служителят е облекчен: по-малко моменти на „забиване на игла в купа сено“, по-малко умора, по-малко пропуснати детайли.
Това е смисълът на хода на Фрапорт: Изкуствен интелект, който поддържа скрининг – без да замества скринингаИ сега не е пилотен епизод. Това е редовна работа на терминалите на летище Франкфурт на над 50 компютърни томографа Smiths Detection.
Как Франкфурт (Fraport) се сравнява с други летища
Помислете за летищата в три „поколения“ за сигурност на ръчния багаж:
1) Франкфурт (Fraport): „Решения, подпомогнати от изкуствен интелект“ в голям мащаб (първо внедряване в Европа)
- Какво е забележително: Фрапорт казва, че Франкфурт е първи в Европа да се внедри APIDS в редовна експлоатация в този мащаб, интегрирана в терминалите и лентите на товарния транспорт.
- Път за сертифициране: Подходът на Германия се основава до голяма степен на национално сертифициране/одобрение, осъществено чрез координирано тестване с властите.
- Какво означава това от оперативна гледна точка: Изкуственият интелект маркира подозрителни/забранени предмети, но служителите по сигурността вземат последното решение.
2) Амстердам Схипхол: „Изпитания на ИИ + партньорства“ (силна иновационна позиция)
- Схипхол публично тества/работи върху анализ на изображения, базиран на изкуствен интелект, за идентифициране на забранени предмети (напр. сътрудничество между проект DARTMOUTH и Pangiam), позиционирайки изкуствения интелект като начин за ускоряване на проверките и намаляване на натоварването.но оформено като сътрудничество/тестване, а не като мащабно сертифицирано внедряване.
3) Лондон Хийтроу и Лондон Гетуик: „Модернизация на КТ на първо място“ (ориентирано към опита на пътниците)
- Хийтроу е внедрил скрининг на ръчен багаж от следващо поколение с компютърна томография (особено за да намали необходимостта от изваждане на течности/лаптопи), като набляга на производителността и опита.
- Гетуик вече предлага сигурност, при която пътниците могат да държат течности и електроника в багажа си (възможно е благодарение на модерните ленти за контрол на движението), като се набляга на удобството и по-бързата обработка.
- В сравнение със заглавието на APIDS във Франкфурт: Посланията в Обединеното кралство често са „Новите 3D скенери подобряват процеса„, докато новините от Франкфурт са „Изкуственият интелект автоматично открива забранени предмети"
4) Летище Мюнхен: „КТ в голям мащаб“ (голямо внедряване, подобна екосистема от доставчици)
- Мюнхен също така инвестира сериозно в компютърна томография за ръчен багаж (напр. широкомащабно внедряване на Smiths Detection HI-SCAN 6040 CTiX, плюс съвременни концепции за ленти за движение).
- Мюнхен изглежда подобен на Франкфурт по отношение на модернизацията на хардуера; Франкфурт в момента е по-отличителен по отношение на производството APIDS редовни операции + сертифициране центърът на историята.
5) Сингапур Чанги: „Изпитания за скрининг на изкуствен интелект“ (амбициозни, премерени)
- Чанги обсъжда проучвания с изкуствен интелект/машинно обучение (ML), за да се идентифицират рискови артикули и да се намали времето за проверка. Програмата е формулирана като технологична програма с измерими ползи във времето, а не като послание за „национално сертифициране и внедряване“ като в Германия.
6) Съединени щати (TSA): „програмни случаи на употреба на ИИ + широко разпространение на компютърно разузнаване“
- TSA е документирала случаи на употреба на изкуствен интелект, свързани с скрининг за ръчен багаж, и също така предоставя обществени насоки относно ползите от КТ скрининга.
- Предизвикателството пред САЩ често е мащабът/покритието на много летища; историята на Германия тук е „сертифицирай веднъж, внедрявай последователно“.
Предимства на подхода на Fraport в стил APIDS
Оперативно изпълнение
- По-бързо насочване: намалява времето, прекарано в сканиране „всичко еднакво“, което помага да се фокусира вниманието там, където е важно.
- По-ниско когнитивно натоварване: прегледът на изображения е интензивна, повтаряща се работа – маркирането с изкуствен интелект може да помогне за намаляване на пропуските, свързани с умората (често срещана мотивация в изследователската и политическата литература).
Качество на сигурността
- По-последователна поддръжка за откриване: помага за стандартизиране на разпознаването на определени забранени категории в различните смени и нива на опит.
скалируемост
- „50+ КТ скенера + терминали“ във Франкфурт предполага, че летището третира това като основна инфраструктура, а не като лабораторен експеримент.
Яснота на сертифицирането
- Дефиниран път на сертифициране може да намали „чистилището на пилотите“, където инструментите работят технически, но не са одобрени за пълноценна експлоатация.
Недостатъци и компромиси (какво може да се обърка)
Фалшиви аларми и пречки
- Ако моделът сигнализира твърде много, получавате повече вторични проверки и опашки. (Дори силните модели за откриване трябва да се справят с компромиса с фалшиво положителните резултати.)
Пристрастие към автоматизация
- Хората може да се доверяват прекалено на полетата и акцентите („системата не го е маркирала, така че е добре“), поради което „окончателното човешко решение“ е важно – но все пак изисква обучение и надзор.
Дрейф и актуализации на модела
- Обектите на заплахи и поведението при пакетиране се променят; системите с изкуствен интелект се нуждаят от контролирани актуализации, синхронизиране на версиите и процеси на повторно одобрение – особено при строги регулаторни режими.
Зависимост от доставчик/платформа
- Ако APIDS е тясно свързан с модел/конфигурация на скенер, мащабирането към смесени паркове (или бъдещи надстройки на скенери) може да бъде по-бавно и по-скъпо.
Оптика за поверителност и управление
Оставете коментар